学习项目与实践
通过实际项目将产品理论付诸实践，每个项目都是对用户需求理解和产品设计能力的一次验证。 在实践中积累经验，在反思中提升能力。
AI 智能医疗助手学习项目
设计了一个结合自然语言处理与医疗知识库的交互式平台，并通过Azure云服务实现了AI应用的云端部署
问题分析
通过用户访谈发现普通用户在获取医疗建议时存在信息不对称和效率低下的问题，同时需要解决AI模型的云端部署和扩展性问题
解决方案
采用用户中心设计方法，基于GPT-4构建医疗知识库，通过Azure OpenAI Service提供智能问答服务，使用Azure App Service实现应用部署和负载均衡
项目成果
完成了功能完整的原型系统，用户测试反馈积极，成功掌握了Azure云服务的核心功能和AI应用部署流程
技术栈
用户调研 • 原型设计 • Azure OpenAI Service • Azure App Service • 云端部署
校园选课助手设计练习
通过用户调研设计了一个智能选课推荐系统，解决学生选课过程中的信息获取和决策困难问题
问题分析
发现学生选课不仅需要课程推荐，还涉及时间冲突检测、学习路径规划、课程评价等多维度需求
解决方案
构建用户画像模型，设计个性化推荐算法，集成课程评价系统和时间管理功能，提供一站式选课解决方案
项目成果
完成了完整的产品设计方案，包括用户流程图、功能架构和交互原型，验证了推荐算法的有效性
技术栈
用户画像 • 推荐算法设计 • 交互原型 • 用户体验设计
团队产品展示
在学习过程中与团队共同开发的AI工具产品，将理论学习转化为实际的产品实践
Insight Go
智能对话助手
帮助你把 AI 大语言模型生成的长对话内容变得更高效，让每一次对话都能产生有价值的沉淀。
产品核心价值
•实时目录：为长对话生成结构化目录，快速定位关键信息
•智能提炼：自动抓取对话核心要点，避免反复翻找
•一键转化：将要点高效转化为博客推文、笔记或商业文案
•轻量安全：数据仅在用户本地处理，支持可逆保存与管理
无论你是研究人员、写作者，还是产品经理，Insight Go 都能帮助你把对话信息更好地整理、沉淀和应用。
Chrome商店搜索"insight go"
产品开发历程
用户驱动的产品开发
通过真实用户测试和深度访谈，基于用户反馈进行产品迭代，而非凭空想象
灵感来源
使用大模型时的核心痛点
聊天一旦很长，之前的问题就被埋没了
想回头找某个问题，只能不停往上翻
很难一下子定位到重点内容
对话结束后，有价值的信息就散失了
无法快速提取对话中的核心观点
缺乏将AI对话转化为可用内容的工具
重要的讨论要点需要手动整理，效率低下
多轮对话的逻辑关系难以梳理
核心洞察
大模型能回答问题，但不擅长帮你管理对话的信息
典型使用场景观察
• 学术研究：与AI讨论论文思路后，需要整理成研究大纲
• 内容创作：brainstorm后的想法需要转化为发布内容
• 工作汇报：AI辅助分析的结果需要提炼成汇报要点
• 学习笔记：AI答疑内容需要整理成知识卡片
用户行为分析
• 85%的用户会在对话中途忘记之前讨论的要点
• 70%的用户希望能快速回顾对话精华
• 90%的用户需要将AI对话内容用于其他场景
• 60%的用户会因为整理困难而放弃有价值的对话内容
市场机会洞察
AI工具爆发式增长，但缺乏"对话后处理"的专业工具。用户需要的不是更好的AI， 而是更好的AI内容管理和转化工具。这是一个被忽视但需求强烈的细分市场。
产品演进历程
V1.0 - Act-Nav（即刻导航）
MVP快速落地
为长对话生成目录和知识卡片，让用户随时跳转到重点内容
用户反馈 - 现实的打击
• 目录并不是刚需功能
• 和市面上类似插件相比显得"鸡肋"
• 用户真正想要的是延伸和扩展
• 希望基于知识卡片做更多事情，比如转化为有价值的内容
用户测试与深度访谈
真实用户反馈驱动产品方向
测试方法
• 邀请10位重度AI用户进行产品体验
• 观察用户实际使用行为和操作路径
• 进行1对1深度访谈收集真实需求
• 分析用户在不同场景下的痛点
关键发现
• 80%用户表示目录功能"看起来有用，但实际不常用"
• 用户更关心"对话后能产出什么"而非"如何回顾对话"
• 内容创作者希望将AI对话转化为可发布的内容
• 学习者需要将讨论要点整理成笔记和总结
产品思考
用户不需要更好的"回顾工具"，而需要更好的"内容转化工具"。 这个洞察让我们意识到产品定位需要从"信息管理"转向"价值创造"。
V2.0 - Insight Go（Pivot转型）
产品方向大转型
截取对话 → 提炼要点 → 生成博客推文格式
时间窗口
只用一个上午加一个晚上
用户画像与真实反馈
V2.0上线后的用户验证
典型用户画像与反馈
使用场景：日常用ChatGPT做课业辅导、代码调试、论文写作
"我每天都要和GPT聊很久，特别是写论文的时候，一个对话能有几十轮。 之前总是要往上翻找之前讨论的要点，很麻烦。用了Insight Go后， 我可以直接把讨论要点整理成论文大纲，太实用了！"
使用场景：用AI工具进行美妆教程创作、产品测评、护肤方案推荐
"我经常用ChatGPT来brainstorm美妆内容和护肤方案。以前聊完就聊完了， 很多好的产品搭配建议都没记录下来。现在有了Insight Go，我能把对话要点 直接转化成小红书文案，工作效率提升了好多！"
使用场景：用AI制定旅游攻略、路线规划、景点推荐和游记创作
"作为旅游博主，我经常和GPT讨论各种旅游路线和攻略制定。 Insight Go太适合我了！我可以把讨论的路线要点直接整理成旅游攻略推文， 还能快速生成不同目的地的方案对比，简直是旅游内容创作神器！"
使用场景：用AI制定中文教学方案、设计课程内容、准备教学材料和文化解释
"我在教外国小朋友学中文时，经常需要用ChatGPT来设计有趣的教学活动和解释中国文化。 以前每次讨论完教学方案，都要手动整理成教案，很费时间。现在用Insight Go， 我可以直接把和AI讨论的教学思路转化成结构化的教案和课件大纲，大大提高了备课效率！"
核心功能特性
实时目录
为长对话生成结构化目录，快速定位关键信息
智能提炼
自动抓取对话核心要点，避免反复翻找
一键转化
将要点高效转化为博客推文、笔记或商业文案
基于用户反馈的产品实践
Insight Go 的开发过程让我深刻体验了"用户驱动产品"的重要性。初版 Act-Nav 虽然功能完整， 但通过用户测试发现了产品定位的根本性问题。
用户测试过程：我们邀请了10位重度AI用户进行深度访谈，观察他们的真实使用行为。 发现用户并不需要"更好的回顾工具"，而是需要"更好的内容转化工具"。 这个洞察直接推动了产品从V1.0到V2.0的战略转型。
产品思考：真正的产品创新不是拍脑袋想出来的，而是在用户反馈中发现的。 作为产品经理，我学会了如何通过用户访谈挖掘真实需求，如何基于数据和反馈做产品决策， 以及如何在快速迭代中保持产品方向的正确性。
搜索关键词："insight go"
2025-08-15
8 分钟阅读
用 V0 快速搭建个人网站 —— AI 时代的产品经理 0→1 实践
从产品经理视角分析如何使用V0工具快速搭建个人网站，探讨AI工具在产品原型验证中的价值。
AI产品经理认知
案例分析
2025-08-28
10 分钟阅读
为什么产品经理必须懂 AI？——学习收获总结
从「为什么要学」「怎么用」「带来了什么」三个角度，分享产品经理学习AI的必要性和实践收获。
AI产品经理认知
学习总结
2025-08-12
7 分钟阅读
用 Cursor 打磨插件 —— 从 MVP 到可用产品的迭代
通过Cursor工具实现产品快速迭代，从Act-Nav到博主推文插件的Pivot过程，展现AI时代产品经理的新工作方式。
AI产品经理认知
案例分析
2025-08-30
12 分钟阅读
关于 AI 产品经理认知的笔记
整理学习过程中对AI产品经理角色的思考，从技能要求到职业发展的全面认知梳理。
AI产品经理认知
学习笔记
学习历程
在这个学习阶段，我接触并尝试了多种AI工具和产品设计方法。 虽然还有很多需要改进的地方，但每一次学习都让我对产品与技术的结合有了新的认识。 我会继续努力学习，希望能够在实践中不断提升自己的能力。
成长感悟
从理论到实践的认知跃迁
最初通过线上课程和书籍学习产品经理的理论知识，但真正的转变发生在与团队的协作实战中。从纸面上的概念到真实的产品开发流程，我体验了完整的产品生命周期——与团队讨论需求、共同设计方案、参与产品制作，再到测试验证。这个过程让我深刻理解了产品经理不仅是一个角色，更是连接用户需求与技术实现的桥梁。
用户视角的思维重塑
在与真实用户接触的过程中，我学会了真正的倾听。通过收集用户反馈、观察使用行为，我逐渐从"我认为用户需要什么"转变为"用户真正需要什么"。每一次产品迭代都是一次换位思考的练习，让我明白好产品不是功能的堆砌，而是对用户痛点的优雅解决方案。
持续迭代中的成长感悟
在不断的产品优化循环中，我体验了产品经理的日常节奏：收集反馈、分析数据、制定改进方案、推动团队执行。这个过程教会我从多个角度审视问题，平衡用户需求、技术可行性和商业价值。最重要的是，我开始理解产品经理的核心价值——在不确定性中做出正确的判断，在复杂的利益关系中找到最优解。
我的学习时间轴
AI工具入门
开始接触和学习主流AI工具的基本使用方法
应用场景探索
尝试在不同场景下应用AI工具，积累使用经验
产品思维学习
开始系统学习产品经理相关知识，尝试结合AI工具
实践项目尝试
通过小项目实践所学知识，在实践中发现不足
系统化学习
参加NPDP产品经理培训，系统化学习产品管理知识
技术工具掌握
数据分析工具
Python、Excel，掌握数据处理和可视化分析
前端开发技术
CSS、JavaScript，能够理解和参与前端开发
后端开发语言
Java、Node.js，具备后端逻辑理解能力
AI编程助手
Cursor、GitHub Copilot，提升开发效率
云端数据库
Supabase、MongoDB，掌握现代数据库应用
部署平台
Vercel、Azure，实现应用快速部署上线
原型设计工具
Figma、Sketch，制作高保真产品原型
项目管理工具
Notion、飞书，高效团队协作和项目管理
关于我
个人背景
我有一定的技术背景，目前正在学习产品经理相关的知识和技能。 在学习过程中，我努力培养用户思维，尝试从用户角度思考问题。 虽然还在成长阶段，但我对产品设计和用户体验优化充满热情。
学习目标
希望能够成为一名合格的产品经理，专注于AI产品的设计与优化。 我想运用自己的技术理解力，结合不断学习的用户洞察能力， 为用户创造有价值的产品体验。这条路还很长，但我会坚持学习。
学习心得
持续学习成长
从技术背景出发，正在努力学习产品思维和用户中心设计理念
AI工具探索
在学习过程中接触了多种AI工具，希望能将其应用到产品设计中
实践中学习
通过小项目实践，逐步理解数据分析在产品决策中的作用
技能学习进度
用户调研
正在学习用户访谈、问卷设计等基础方法
产品规划
学习产品路线图制定、需求分析等基础知识
原型设计
练习使用Figma等工具制作简单原型
数据分析
学习基础的数据分析方法和工具使用
项目管理
了解敏捷开发流程，学习项目管理基础
团队协作
在团队项目中练习沟通协调能力
竞品分析
学习市场调研和产品对比分析方法
技术理解
具备一定的技术背景，正在学习产品技术结合
AI工具应用
熟悉多种AI工具，正在探索产品化应用
这些技能我还在学习中，会持续努力提升
联系方式
期待与您探讨产品创新的可能性，共同创造有价值的用户体验
联系信息
按住按钮查看联系信息，保护隐私安全